商业分析在申请大学专业里面是非常热门的一个学科，但是到底数据分析是做什么工作？依诺教育带您了解！
典型的商业分析的主要组件包括：
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数据汇总：在分析之前，必须首先通过自愿数据或交易记录来收集，组织和过滤数据
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数据挖掘：用于商业分析的数据挖掘使用数据库，统计数据和机器学习对大型数据集进行分类，以识别趋势并建立关系
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关联和顺序标识：与其他动作关联或顺序执行的可预测动作的标识
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文本挖掘：探索和组织大型的非结构化文本数据集，以进行定性和定量分析
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预测：分析特定时期的历史数据，以便做出明智的估计，以预测未来的事件或行为
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预测分析：预测商业分析使用各种统计技术来创建预测模型，该模型从数据集中提取信息，识别模式并为一系列组织成果提供预测分数
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优化：一旦确定趋势并做出预测，企业就可以采用模拟技术来测试最佳情况
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数据可视化：提供可视化表示形式，例如图表和图形，以方便，快速地进行数据分析